📚 本周综述
本期推荐的 10 篇 PubMed 论文涵盖了临床医学前沿、人工智能在生物医学的应用以及公共卫生新政策。重点研究包括：针对非节段型白癜风的口服 JAK 抑制剂阿帕替尼的最新 3 期临床研究结果；针对双相情感障碍治疗证据的系统性伞状综述（U-REACH 项目）；利用深度学习构建组织病理学"组织钟"以监测组织特异性衰老；以及 AI 在构建数字生命体和优化临床试验中的应用。此外还涵盖：FDA 新批准的 mRNA 流感疫苗、美国癌症协会 结直肠癌血液筛查指南更新，以及局限性前列腺癌 SBRT vs 中度大分割 IMRT 放疗方案的 NRG-GU005 3 期随机对照研究。这些研究为临床实践和未来智能化医疗提供了重要参考。
📚 精选文献
Efficacy and safety of upadacitinib in adults and adolescents for treatment of non-segmental vitiligo (Viti-Up): results of two phase 3 randomised controlled studies.
非节段型白癜风是一种自身免疫性炎症性疾病，其特征是黑素细胞缺失导致皮肤脱色。目前尚无获批的全身性疗法，需要更多的治疗选择。Viti-Up 项目包括两项在 138 个中心进行的 3 期、全球、多中心、随机、双盲、安慰剂对照研究，旨在评估阿帕替尼（upadacitinib，一种每日一次的选择性 Janus 激酶抑制剂）在成人和青少年非节段型白癜风患者中的疗效和安全性，为这一未被满足的临床需求提供了高级别循证依据。
Evidence based interventions for bipolar disorder across phases and age groups: living umbrella review, evaluation, analysis, and communication hub (U-REACH) project.
本研究旨在系统评估双相情感障碍不同年龄组和情绪阶段治疗策略的证据确定性，并开发一个开放获取的网页平台以促进医患共同决策。"动态伞状综述、评估、分析和交流中心"（U-REACH）项目检索范围包括 PubMed、PsycInfo 和 Cochrane 图书馆数据库（时间从建库至 2024 年 11 月 19 日），纳入针对药物、营养等随机对照试验进行网状或两两元分析的系统综述，最终输出可面向临床医生与患者双向沟通的循证决策工具。
Histological aging signatures for monitoring tissue-specific aging and disease.
衰老是慢性疾病的主要风险因素，其特征是人体组织发生深刻的结构和构建重塑。本文利用来自基因型-组织表达（GTEx）队列中 983 名受试者的 40 种组织类型的 25,712 张全片病理切片图像，对这些变化进行了全面评估。通过利用深度学习量化微小的形态学改变，作者开发出"组织钟"（tissue clocks）——一种能够反映组织结构特征的生物学年龄预测器，可用于组织特异性衰老监测和疾病风险评估。
What to Know About the mRNA Flu Vaccine, Newly Approved by the FDA.
这篇医学新闻文章讨论了首款获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准的信使 RNA（mRNA）流感疫苗的作用机制、临床试验数据和适用人群，以及其相较传统流感疫苗在生产工艺与快速应变方面的潜在优势。
Blood Tests for Colorectal Cancer Screening-What the Updated ACS Guideline Says.
这篇医学新闻文章讨论了美国癌症协会（ACS）最新结直肠癌筛查指南的关键更新——目前已将血液检测列为一种筛查选择，旨在提高人群筛查依从性、降低传统肠镜检查的参与门槛，并简述其与粪便潜血、影像学等方法的协同应用策略。
How to build an AI-driven digital organism.
生物学是医学、药学、公共卫生和长寿的核心，但现实世界中的生物系统往往过于复杂而难以操纵，且进行干预的成本高昂、风险巨大。在这篇展望（Perspective）中，作者提出了利用人工智能（AI）对生物和生命进行建模与模拟的愿景，阐述了如何通过构建"人工智能驱动的数字生命体"（AIDO）来应对这一挑战——AIDO 是由集成多尺度基础模型构成的系统，具有模块化、可连接和整体性的特点。
From Breakthrough to Follow-Through-A Public Health Agenda for AI.
这篇观点（Viewpoint）文章讨论了人工智能（AI）在公共卫生落地中的关键作用——AI 不仅能识别符合高效干预条件的患者，更需确保这些患者真正接受相应治疗；作者提出从"突破"到"落地"的公共卫生议程，强调系统化部署、可及性与公平性，并警示 AI 在医疗资源分配中的潜在偏差。
Enriching Clinical Trials With Machine Learning.
在《JAMA+ AI》对话播客节目中，杂志主编 Roy Perlis（医学博士、理学硕士）与女王大学分子医学与病理学教授 Joseph Geraci（哲学博士）展开对话，探讨如何应用机器学习方法规划更高效的临床试验——包括受试者富集、终点预测、动态入组标准调整及减少样本量的可行路径。
Why Doctors Write.
在这篇叙事医学随笔中，一位乡村家庭全科医生通过撰写那些需要深入思考的临床接诊瞬间，找到了内心的明晰——文章以第一视角呈现医疗实践与文学写作的交织，凸显叙事医学对临床反思、专业认同和医患关系建立的独特价值。
Stereotactic Body Radiotherapy vs Moderately Hypofractionated IMRT for Localized Intermediate-Risk Prostate Cancer: A Randomized Clinical Trial.
前列腺癌的放射治疗正在不断演进。放疗的给药速度以及这种治疗的相对风险和益处，是公众关注的重要焦点。NRG-GU005 是一项 3 期、国际多中心随机临床试验，旨在比较局限性中危前列腺癌患者接受立体定向放疗（SBRT）与中度大分割强度调制放射治疗（MH-IMRT）的差异，主要终点包括患者自评的尿路刺激/梗阻症状、肠道生活质量以及无病生存期（DFS），为放疗方案的临床决策提供高级别证据。
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